تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.

تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات ذات الصلة من المصادر الداخلية والخارجية. يلي ذلك تنظيمها وتنسيقها، بحيث يمكن تحليلها بسهولة.

الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.

سلسلة التصنيع والتوريد:يستخدم المصنعون التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون والمبيعات والتسويق لمنتجاتهم، وتحسين القوى العاملة لتتوافق مع جداول الإنتاج، وتحسين شراء المواد الخام، والصيانة التنبؤية لتجنب أعطال الآلات وتقليل وقت التوقف.

تستخدم أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب، والاحتفاظ بالموظفين، وإدارة الأداء.

أفضل رسالة شكر للعملاء

تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة بايثون.

يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها

تعد التحليلات التنبؤية أداة قوية تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال توقع الاتجاهات والسلوكيات نور الإمارات المستقبلية.

ما يساعد في اكتشاف احتمالية وجود علاقة بين تقديم تخفيضات أو عروض على المنتجات، وبين زيادة المبيعات.

قد تكون هذه الأهداف المبيعات، أو اكتساب عملاء جدد، أو صيانة المعدات، وما إلى ذلك.

اختر صفحة التحليل التنبؤي: استكشاف الأنماط وتوقع الاتجاهات في مجموعات البيانات

يساعد هذا الأسلوب في تقديم ملخص للبيانات. يسهل فهمها بشكل أفضل.

يمكنك الاطلاع على: ثلاثة أخطاء شائعة يمكن أن تنحرف بجهود التحليلات التنبؤية لفريقك.